네이버 지식iN이 빅데이터를 기반으로 이용자 맞춤답변을 제공하는 '지식iN 답변추천' 서비스를 오픈했다고 20일 밝혔다.
이 서비스는 13년간 축적한 이용자 패턴 빅데이터를 기반으로 클러스터링 과정을 거쳐 답변 후보군을 추출하고, 궁극적으로 질문에 가장 적합한 답변을 추천하는 서비스다. 반복되는 유형의 질문에 적합한 답변을 즉시 제공해 이용자들이 간편하고 신속하게 질문에 대한 답변을 찾을 수 있게 했다.
클러스터링 단계는 1.6억 개의 지식iN 질문 데이터를 분석해 비슷한 질문을 군집화하고, 알고리즘을 통해 질문 군집과 답변 간 유사도를 측정해 이용자에게 질문과 동시에 최적의 답변을 선택 제공하는 일련의 과정을 거친다. 

가령 이용자가 '뱀 꿈을 해몽해 주세요'를 질문하면 클러스터팅 기술을 적용해 핵심 키워드인 '뱀' '꿈' '해몽'을 추출한 후 키워드가 속한 군집에서 문서작성 일시, 사용자 추천수, 답변자 등급 등을 종합적으로 판단해 최적의 답변을 제공하는 식이다. 최적의 답변이 도출되지 않으면 그 답변은 나타나지 않는다. 
현재 지식iN은 추천 서비스에 대한 특허 등록을 진행 중이며, 향후 ‘역사’ ‘청소/수리’ 등 보다 많은 주제로 서비스 적용 범위를 확대해나갈 계획이다.
박춘희 지식iN TF장은 "이 서비스를 통해 질문자는 질문과 동시에 필요 정보를 얻을 수 있고 답변자는 동일한 답변을 반복하지 않아도 돼 지식iN 이용에 새 활력을 불어넣을 것"이라고 말했다.